*메타분석 주소들

https://tinyurl.com/MetaA-cont
https://tinyurl.com/MetaA-binary
https://tinyurl.com/MetaA-incidence
https://tinyurl.com/Meta-regression
https://tinyurl.com/MetaA-single-m
https://tinyurl.com/MetaA-single-p
https://tinyurl.com/Meta-corr
https://tinyurl.com/MA-survival-se
https://tinyurl.com/MA-survival-OmE
https://tinyurl.com/MA-survival-HR

https://tinyurl.com/NetWork-MA4TE
https://tinyurl.com/NetWork-MA4binary
https://tinyurl.com/NetWork-MA4cont
https://tinyurl.com/NetWork-MA4inci

https://tinyurl.com/Multi-DRMeta
https://tinyurl.com/Multi-DRMeta-cont

머리말

2012년 중앙대 병원에 강의하러 갔다가 국립 암센터의 명승권 교수님께 메타분석의 재미있는 강의를 들었습니다. 그 뒤에 건국대학교의 김수녕 교수님(2013년)의 방대한 강의를 들었고, 고려대학교 이준영 교수님(2013년)의 다소 수학적인 강의를, 코크란 한국지부의 김현정 교수님(2015년)의 실무적인 강의를 들으면서 지식이 점점 쌓였습니다.

그러다가 계명대학교의 김가은 교수님(2017년)의 강의를 들으면서 메타분석이 유용하고 필요하다는 확신이 들었습니다. 개별 연구들을 종합하여 구체적인 권고안을 만들어야 하는 실제적인 필요에 대한 개념도 서서히 가지게 되었습니다. 그동안 많은 지식과 경험을 알려 주신 교수님들께 감사의 마음을 전합니다.

이 책이 꽤 많이 완성되었을 즈음 원자력 병원에서 메타분석을 강의하는 자리에 굳이 찾아오신 심성률 교수님은 수차례 메타분석을 강의 및 자문하신 분이시고, 메타분석 책을 내신 분이셨습니다. 심성률 교수님의 지적으로 네트워크 메타분석과 용량 반응 메타분석 내용이 추가되면서 더 풍성해지게 되었습니다.

메타분석에 대해서 책을 쓰기 시작했다고 했더니 UC Davis의 Bang 교수님은 본인의 메타분석 강의 슬라이드를 보내 주셨고, R 패키지와 SAS에 대한 의견을 주셨습니다. 또 마지막 챕터인 메타분석의 역사에 대한 자료를 보내 주셨습니다.

이름도 기억할 수 없는 인터넷의 작은 영웅들의 도움으로 R 코드를 완성할 수 있었습니다. 수많은 주위 분들의 도움과 영감으로 이 책이 정리되게 되었습니다. 그 모든 분께 깊은 감사를 드립니다.

그렇지만 이 책에서는 인터넷에 흔히 볼 수 있는 내용들은 굳이 반복하지 않으려 했고, 가급적 읽기 쉽고, 재미있게 진행하며 실무에서 바로 도움이 되면서도 빠짐이 없이 구성하려 하였습니다. 다른 강의에서 잘 다루지 않는 실제적인 필요에 대한 내용과 해석할 때 빠지기 쉬운 함정에 대해서도 이야기했습니다.

몇 가지 내용들은 강의 및 블로그에 올려진 질문들의 답변이기도 합니다. 이런 질문들이 책의 구성 방향을 정하는 데 도움이 되었음을 감사드립니다.

지금까지 모든 책도 그러했듯이 이 책 역시 가장 큰 도움을 받은 사람은 저 자신이며, 저 자신을 위한 책이기도 합니다. 책을 쓰다 보면 내가 알고 있는 것과 모르고 있는 내용이 구분되고, 스스로 공부하면서 부족한 부분을 채우게 됩니다. 책을 퇴고하는 과정에서 여러 번 읽게 되면서 더 깊이 이해하게 되고, 처음 썼을 때의 느낌을 기억하면 더욱 감사가 깊어집니다.

고린도전서 15:10 그러나 내가 나 된 것은 하나님의 은혜로 된 것이니

늘 느끼지만, 특히 이 책을 마무리하면서 마치 긴 도로를 지나 톨게이트에 이른 느낌입니다. 톨게이트 밖에는 또 다른 도로가 있겠지만, 일단 이것으로 뭔가 하나가 마무리된 것이겠지요. 지금까지 인도해 주신 하나님께 감사드립니다.

감사합니다.

김 지 형 올림

1 서론
Systematic Review의 필요성
Systematic Review와 Meta-Analysis의 관계

2 RevMan 실습
RevMan 설치하기
자료 입력하기와 분석하기
Risk of bias와 그림 파일들
연속변수의 메타분석
진단 검사의 메타분석

3 가장 중요한 단계, 주제의 설정
Systematic Review가 있는지 검색

4 가장 많은 시간이 드는 단계, RCT들 검색
논문의 초벌 수집과 protocol의 확정 1
논문 추리기
PRISMA flow chart
질평가

5 단순하고 기계적인 단계, 메타분석
분석의 요소
이질성의 평가
비뚤림은 없는지 평가
Subgroup 분석을 해석하기

6 RevMan 뛰어 넘기
연속변수(두 집단)
이분변수(두 집단)
유병율(두 집단)
메타 회귀분석
연속변수(한 집단)
비율(한 집단)
메타 상관분석
네트워크 메타분석
용량 반응 메타분석

7 메타분석, 그 다음
SIGN의 근거수준
GRADE의 근거 수준

8 메타분석의 역사
여명기
칼 피어슨과 장티푸스 예방접종
그 이후

감사하며